Один экран вместо пяти систем

Задача

Собственник управляет бизнесом, который растёт за счёт онлайн-каналов. Каждый канал живёт в своём кабинете: реклама — в Яндексе, лиды — в AmoCRM, оплаты — в банке и эквайринге, поведение пользователей — в Метрике.

Нужны были ответы на простые вопросы:

• Сколько стоит лид с каждого канала?
• Какой канал даёт самый прибыльный клиентский поток (с учётом LTV, не первой покупки)?
• Сколько мы тратим на рекламу в этом месяце по факту, а не «по плану»?
• Какие ROMI по неделям?

До нас собственник раз в месяц отдавал маркетологу полтора часа на «свести всё в одну табличку», получал её на следующий день, через два дня данные устаревали.

Что было до

• Yandex Direct — расходы и клики смотрели в кабинете рекламы.
• Таргет (VK Ads) — отдельный кабинет.
• AmoCRM — лиды и сделки.
• Эквайринг — оплаты картой.
• Банк — оплаты счётом для B2B-клиентов.
• Yandex Metrika — UTM-метки и поведение на сайте.
• Никакой единой витрины. Сводка раз в месяц вручную, на коленке.

Что сделали

• Единая модель данных. Договорились с собственником, что «лид» = создание сделки в AmoCRM с тегом источника. «Оплата» = подтверждённая транзакция в эквайринге или приход на счёт.
• Стандартизировали UTM. Прошли по всем рекламным кампаниям, наклеили единые utm_source / utm_campaign. Без этого никакой дашборд не работает.
• Собрали ETL на n8n. Каждые 6 часов: тянем расходы из рекламных кабинетов, лиды и сделки из AmoCRM, оплаты из банка и эквайринга, нормализуем источник через UTM, складываем в Google Sheets как витрину.
• Сделали витрину в Google Sheets. Одна вкладка с ключевыми метриками: лиды/день/канал, CPL, выручка/канал, ROMI 1м / 3м / 6м, дельта к плану.
• Ежедневная сводка собственнику. В 09:00 в Telegram-канал собственника падает короткое сообщение: вчерашняя выручка, расход на рекламу, лиды, ROMI. Полный дашборд — по ссылке.

• n8n self-hosted
• Yandex Direct API
• VK Ads API
• AmoCRM API
• Tinkoff API
• Google Sheets API

Что стало

Собственник принимает решения о бюджетах раз в неделю, а не раз в месяц «по интуиции». В первый месяц после запуска перенесли треть рекламного бюджета с одного канала на другой — потому что увидели, что у канала А CPL вдвое ниже при сопоставимом LTV.

Маркетолог перестал тратить полтора дня в месяц на ручную сводку и переключился на оптимизацию кампаний.

Сроки и команда

4 недели:

• Финансист — модель данных, согласование с собственником, что считать «лидом» и «выручкой»
• Аналитик — карта UTM, очистка кампаний, проверка корректности атрибуции
• Интегратор — n8n flows, API, Google Sheets витрина, Telegram-сводка